A página de IA do Geneziz amadurece: respostas em streaming, visão e tarefas que rodam enquanto você dorme

Uma base de conhecimento que só responde quando você cutuca é uma biblioteca. O Geneziz não é uma biblioteca: é um assistente com pulso. Três upgrades chegaram neste release e, juntos, mudam a sensação de "perguntar ao seu segundo cérebro".

1. Respostas em streaming, ao vivo

Pergunte algo e a resposta começa a se construir na sua frente (palavra por palavra, como você espera de um assistente moderno), em vez de um spinner seguido de um muro de texto. O streaming roda ponta a ponta: do modelo (nuvem ou local), passando pelo motor do Geneziz, até a interface do chat, com fontes citadas quando a resposta se apoia na sua base de conhecimento. Se a conexão não suportar streaming, degrada com elegância para uma resposta normal e completa. Sem erros, sem becos sem saída.

Por que isso importa é mais sutil do que "parece mais rápido". Streaming torna respostas longas e ricas em fontes utilizáveis: você começa a avaliar a primeira afirmação enquanto o resto ainda chega, e percebe em segundos se a recuperação pegou o contexto certo ou se vale reformular a pergunta.

2. Visão: mostre, não descreva

Agora você pode anexar imagens às perguntas. Um screenshot de interface, um diálogo de erro, um diagrama, a foto de um quadro branco: o modelo lê a imagem junto com a sua pergunta e o contexto da sua base.

• Num provedor de nuvem (com a sua chave), perguntas com imagem rodam num modelo multimodal.
• Setup totalmente local também funciona, com modelos de visão locais.
• Se o modelo configurado não enxerga imagens (a Geneziz AI integrada lê apenas texto), a requisição cai para texto puro em vez de falhar.

O ganho prático: "qual é esse erro e será que eu salvei algo sobre essa biblioteca?" virou uma pergunta com um screenshot anexado, não um exercício de transcrição.

3. Tarefas agendadas: a base que cutuca você de volta

Essa é a feature que ninguém vê vindo. Na página de IA você agora pode agendar uma tarefa. Um prompt que roda numa agenda, contra a sua própria base de conhecimento, sem interface:

• "Toda manhã às 9: resuma as novidades que eu salvei sobre o mercado de funding."
• "Semanal: confere os repos salvos com a tag 'para avaliar' e me dá um digest."

Quando a tarefa roda, a resposta é persistida e você recebe uma notificação do sistema. Abra o app e a página de IA mostra a última execução e resposta de cada tarefa. Sem terminal, sem cron, sem fita adesiva.

Aponte a tarefa para a Geneziz AI integrada e o briefing inteiro acontece na sua máquina (recuperação, resposta, notificação) sem tocar em créditos.

Essa é a inversão que importa: até agora a base respondia quando perguntada. Agora ela inicia.

Seu modelo, suas regras

A página de IA permite alternar provedores e modelos por conversa: a Geneziz AI integrada, ou as suas próprias chaves: provedores de nuvem quando você quiser, modelos totalmente locais para o setup de privacidade máxima.

A Geneziz AI em si é local. Ela vem dentro do instalador (~1,6 GB), roda offline na sua máquina e é grátis, nunca toca nos seus créditos. A nuvem é uma opção que você escolhe, não uma exigência, e qualquer coisa medida mostra o preço exato antes de rodar.

Visão e streaming funcionam nas pistas onde o modelo subjacente as suporta, com fallbacks elegantes em todo o resto. A base de conhecimento em si nunca sai da sua máquina; só a chamada de IA sai, e só se você fizer uma.

Juntando tudo

O pacote atual parece o checklist de um assistente de pesquisa sério:

A história de agentes-que-lembram (o loop de memória MCP) mais este release formam um pitch simples: o Geneziz é onde o seu conhecimento trabalha por você: capturado automaticamente, respondendo sob demanda e te entregando briefings na frequência que você definir.

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O Geneziz é um motor de conhecimento com IA local-first para macOS e Windows: bookmarks, stars e capturas web viram uma base de conhecimento em Markdown sua, com busca full-text + semântica e servidor MCP incluído. As features acima estão no release atual.

→ geneziz.app